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5차 세미나

5차 세미나




(명지병원 당뇨 - 내분비센터 연구 워크샵)

4대 의료 빅데이터로 논문 쓰기 첫걸음

주최 : 명지병원 당뇨-내분비센터, 빅데이터 임상활용연구회
날짜 : 2019년 9월 24일 화요일, 오후 1시 30분
장소 : 명지병원 (신관) 7층 대강당


프로그램

* 사전등록 마감일은 9월 22일 (일) 자정까지 입니다.
  9월 22일(일) 자정 이후에는 환불이 어려운점 양해 부탁드립니다.
  *아래 6개 병원은 무료입니다.

등록 비용
국립암센터
국민건강보험 일산병원
동국대학교 일산병원
명지병원
인제대학교 일산백병원
일산복음병원 		무료
정회원 사전등록 20,000원
온라인회원/비회원
사전등록		 40,000원
정회원/
온라인회원/비회원
현장등록		 60,000원
    - 기자 분들은 사전 이메일 주시면 무료로 등록이 가능합니다.
    - 주차 지원 됩니다.
    - 계좌번호 : 우리은행 1005-903-607948
    - 예금주 : 빅데이터 임상활용연구회


* 등록금은 연구회의 질적인 향상을 위하여 강사료,대관료 등 연구회의 운영에 사용됩니다.

* 영수증 발급 및 홈텍스를 통한 전자계산서 발행이 가능합니다. (세금계산서X)
  전자계산서 발급의 경우, 해당 기관의 사업자등록번호와 대표자 성함이 필요합니다.
  사전에 미리 알려주시면, 이 날 해당 메일로 계산서 발급해 드리도록 하겠습니다. (medibigdata@naver.com)


* 사전,현장등록 모두 카드결제는 되지 않는 부분 양해 부탁드립니다.

* 사전등록은 계좌이체만 가능합니다.
* 영수증은 당일 명찰과 함께 제공됩니다.
* 현장등록의 경우, 영수증은 행사 후 1~2일 이내로 이메일로 보내드릴 예정입니다.
* 현장등록의 경우 책자가 조기에 소지될 수 있으므로, 가능하면 사전등록을 부탁드립니다.


빅데醫(의)터 임상활용연구회 5차 세미나


날짜 : 2019년 9월 24일 화요일
장소 : 명지병원(신관) 7층 대강당

프로그램 타임 테이블
Time Session
REGISTRATION
13:30 - 13:40 OPENING 사회 : 김이준 교수
서울대학교병원 정밀의료센터
13:40 - 13:45 (5분) 인사말 - 1
이재혁 교수
한양대 명지병원 내분비내과
의료계 4대 Big DATA
13:45 - 13:55 (10분) (서론) 의료계 4대 빅데이터 소개
      - EMR DATA
       - Claim DATA
       - Genomic DATA
       - PGHD		 김헌성 교수
가톨릭대학교 의료정보학교실
서울성모병원 내분비내과
13:55 - 14:15 (20분) (특강-1) 빅데이터 이용의 실제 임상활용 사례
      - 당뇨병, 고혈압, 이상지질혈증; 빅데이터에서 FACT SHEET 까지		 이재혁 교수
한양대 명지병원 내분비내과
#Session 1. Claim DATA / PGHD / Genomic DATA 좌장 _ 이재혁 교수
한양대 명지병원 내분비내과
14:15 - 14:40 (25분) (Claim DATA - 1)
       (앙코르) 건강보험심사평가원 (HIRA) 데이터의 구조와 활용		 경대성 이사
(주)한미약품
14:40 - 15:05 (25분) (Claim DATA 임상연구 -2)
       (앙코르) 건강보험 (국건영)" 를 활용한 연구 도전하기 		박만영 박사
한국한의학연구원
15:05 - 15:30 (25분) (Genomic DATA)
      정밀의학과 메타분석 - 논문작성 첫걸음		 강구현 원장
티앤씨병리과의원
15:30 - 15:50 (20분) BREAK TIME
15:50 - 16:20 (30분) (특강-2) EMR Data, 어디까지 써봤니?
윤덕용 교수
아주대학교 의료정보학과
아주대학교 데이터사이언스학과
#Session 2. EMR DATA 좌장 _ 김헌성 교수
가톨릭대학교 의료정보학교실
서울성모병원 내분비내과
16:20 - 16:45 (25분) (EMR data-1)
       EMR에서 데이터 추출, 정리, 통계분석까지		 김성수 교수
청주대학교 보건의료과학대학
16:45 - 17:10 (25분) (EMR data-2)
       RWE 기반 의약품 부작용 지식베이스 구축과 활용 사례		 이수현 교수
건양대학교 정보의학교실
17:10 - 17:35 (25분) (EMR data-3)
       (앙코르) 인공지능 개발의 실제 - EMR 데이터 활용		 김광준 교수
연세대학교병원 노년내과
17:35 CLOSING 사회 : 김이준 교수
서울대학교병원 정밀의료센터

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