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6차 세미나

6차 세미나




도전..!! 빅데이터의 실제 임상활용..!!

날짜 : 2019년 11월 19일 (화)
장소 : 서울아산병원 연구원 지하대강당



안녕하세요

"빅데이터 임상활용연구회" 6차 세미나 공지드립니다.
이번 세미나는 데이터를 직접 다루는 내용으로 구성되었습니다.

첫번째 세션에는 인공지능의 분석사례입니다.
"영상", "자연어". "임상데이터", "센서데이터"를 코드 중심으로 풀어갈 예정입니다.

두번째 세션에서는
데이터에 따라, 분석 방법에 따라, 해석 능력에 따라 다른 결과가 나오는
"조작적 정의"와 "데이터 질관리", 그리고 기초적인 "의료 통계"를 다룰 예정입니다.

그리고 마지막으로
환자 중심의 진료, 그리고 의료진들과의 밀접한 관계를
IT로 풀어서 이야기하는 저명한 교수님들의 4개 특강이 준비되어 있습니다.

저희 "빅데이터 임상활용연구회"는
이제 좀 더 구체적인 내용을 최대한 쉽게 풀어나가고자 노력할 예정입니다.

앞으로 지속적인 관심 부탁드리겠습니다.

빅데이터 임상활용연구회
김헌성, 윤덕용 배상

프로그램

등록 비용
정규세미나 사전등록 정회원 30,000 원
온라인회원/비회원 55,000 원
현장등록 70,000 원
등록 비용
튜토리얼+
정규세미나 		사전등록 정회원 40,000 원
온라인회원/비회원 70,000 원
현장등록 90,000 원
    - 기자 분들은 사전 이메일 주시면 무료로 등록이 가능합니다.
    - 계좌번호 : 우리은행 1005-903-607948
    - 예금주 : 빅데이터 임상활용연구회

신청마감

* 사전등록 마감일은 11월 16일 (토) 자정까지 입니다.
  11월 16일 (토) 자정 이후에는 환불이 어려운점 양해 부탁드립니다.

* 등록금은 연구회의 질적인 향상을 위하여 강사료,대관료 등 연구회의 운영에 사용됩니다.

* 영수증 발급 및 홈텍스를 통한 전자계산서 발행이 가능합니다. (세금계산서X)
  전자계산서 발급의 경우, 해당 기관의 사업자등록번호와 대표자 성함이 필요합니다.
  사전에 미리 알려주시면, 이 날 해당 메일로 계산서 발급해 드리도록 하겠습니다. (medibigdata@naver.com)


* 사전등록은 계좌이체만 가능합니다.
* 영수증은 당일 명찰과 함께 제공됩니다.
* 사전,현장등록의 경우, 영수증은 행사 후 1~2일 이내로 이메일로 보내드릴 예정입니다.
* 사전,현장등록 모두 카드결제는 되지 않는 부분 양해 부탁드립니다.

* 주차지원은 되지 않는 점 양해 부탁드립니다.

* 식사는 지원되지 않습니다.
* 현장등록의 경우 책자가 조기에 소지될 수 있으므로, 가능하면 사전등록을 부탁드립니다.


빅데醫(의)터 임상활용연구회 6차 세미나


날짜 : 2019년 11월 19일 (화) 10:00 ~ 18:10
장소 : 서울아산병원 연구원 지하대강당



튜토리얼 프로그램 타임 테이블
#0. 튜토리얼

인공지능 관련 사전 지식이 전혀 없다면..??
10:15 - 10:45
(30분)		 #0-1. 기계학습 개요(정의, 종류, 학습 및 평가 방법) 최 병 진 연구원
아주대학교 의료정보학과
10:45 - 11:15
(30분)		 #0-2. 딥러닝 개요 (ANN, CNN, RNN, autoencoder, 등) 한 창 호 연구원
아주대학교 의료정보학과
11:15 - 11:45
(30분)		 #0-3. 딥러닝 분석 환경 구축하기 (on premise / cloud) 김 태 영 연구원
아주대학교 의료정보학과
정규 세미나 프로그램 타임 테이블
Time Session
13:00 - 13:30 REGISTRATION
13:30 - 13:35 (5분) OPENING 사회 : 김 혜 리 교수
서울아산병원 소아종앙혈액과
13:35 - 13:40 (5분) 인사말씀 김 종 재 교수
서울아산병원 아산생명과학연구원장
서울아산병원 병리과
13:40 - 14:05 (25분) (특강-1) 인간 중심의 스마트 병원을 디자인 하다 김 종 혁 교수
서울아산병원 기획조정실장
서울아산병원 산부인과
14:05 - 14:30 (25분) (특강-2) 의료와 인공지능, 그 가능성과 한계에 대하여
 윤 덕 용 교수
아주대학교 의료정보학과
아주대학교 데이터사이언스학과
#Session 1.

인공지능의 실제 분석사례 (코드중심)		 좌장 _ 윤 덕 용 교수
아주대학교 의료정보학과
아주대학교 데이터사이언스학과
14:30 - 14:50 (20분) #1-1. 인공지능 - "영상" 분석 사례 (코드 중심)
이 현 나 박사
서울아산병원
헬스이노베이션 빅데이터센터
14:50 - 15:10 (20분) #1-2. 인공지능 - "자연어" 분석 사례 (코드 중심)
김 준 태 교수
국립암센터
국제암대학원대학교 암관리학과
15:10 - 15:30 (20분) #1-3. 인공지능 - "임상데이터" 분석 사례 (코드 중심)
권 준 명 과장
메디플렉스 세종병원 응급의학과
인공지능빅데이터센터장
15:30 - 15:50 (20분) #1-4. 인공지능 - "센서 데이터" 분석 사례 (코드 중심)
장 종 환 연구원
아주대학교 의료정보학과
BREAK TIME
16:05 - 16:30 (25분) (특강-3) 맞춤교육의료의 전환과 스마트 교육시대의 도래        조 재 형 교수
서울성모병원 내분비내과
(주)아이쿱 대표이사
                           #Session 2.빅데이터의 분석의 핵심조건

                                               '조작적 정의'와 '데이터 질관리' 그리고 '의료통계'		 좌장 _ 김 헌 성 교수
가톨릭대학교 의료정보학교실
서울성모병원 내분비내과
16:30 - 16:55 (25분) #2 - 1. 통계적 회귀모델을 활용한 보건의료 데이터 예측모델링
서 영 주 교수
인하대학교 의과대학
16:55 - 17:20 (25분) #2 - 2. 빅데이터 분석의 기본 핵심
           -빅데이터 분석을 위한 "개념적 정의"와 "조직적 정의"
           -조작적 정의에 따라 다르게 나오는 연구결과		 김 정 욱 교수
경희대학교병원 소화기내과
17:20 - 17:45 (25분) #2 - 3.  빅데이터 플랫폼을 위한 의료데이터 관리
           -Data Audit : 불완전한 데이터의 검출과 정화
           -국제표준용어 참조
           -데이터 질관리 		강 미 라 교수
삼성서울병원 건강의학센터
삼성서울병원 정보전략실 차장
17:45 - 18:10 (25분) (특강-4) PHR / PGHD 연구 경험과 전망        이 재 호 교수
서울아산병원 응급의학과
서울아산병원 의생명정보학과
CLOSING 사회 : 김 혜 리 교수
서울아산병원 소아종앙혈액과
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