<< 1주년 기념 >>
빅데醫(의)터 임상활용연구회 7차 세미나
"Digital Therapeutics 2020..!!!"
날짜 : 2020년 1월 21일 (화)
장소 : 가톨릭대학교 의생명과학연구원 2층 대강당
많은 사람들이 빅데이터, 인공지능, IoT를 이야기하고,
의료계도 조만간 바뀔 것이라다로 이야기하지만
실제 진료현장에서는 환자들을 바라보는 의료진들의 입장에서 보면
그 것들을 어떻게 적용할 것인지에 대해
구체적으로 이야기하는 사람은 아무도 없습니다.
이번 <7차 세미나> 에서는 난이도를 많이 낮추었습니다.
저명한 분들의 <특강 3개>가 준비되어 있습니다
의료진들이라면 기본적으로 알아두어야 하는 상황과
의료계와 같이 일하실 분들이라면 알아두어야 할 내용들로 구성하였습니다.
<Session #1> 에서는
조만간 화두가 될 디지털 헬스로 구성하였습니다.
잘 만들어진 의료기기와 플랫폼은 의료진들의 강력한 무기가 될 것입니다.
강력한 무기를 사용할 수 있도록 본인의 레벨업이 필요한 시기입니다.
<Sesson #2> 에서는
최근에 이슈가 되고 있는 공통데이터모델(CDM)입니다.
딱딱한 강의가 아닌,
서로의 장단점을 토론 형식으로 풀어나가면서
이해하기 쉽게 알려드릴 예정입니다.
"빅데이터 임상활용연구회"는
여러 분들이 많이 궁금해하시는 내용들을 취합하여
최대한 이해하기 쉬운 방식으로 전달하기 위해
앞으로도 지속적으로 노력하도록 하겠습니다.
많은 관심과 성원 부탁드립니다, 감사합니다.
서울성모병원 김헌성 /
아주대학교병원 윤덕용 배상
정규세미나 | 사전등록 | 정회원 | 30,000 원 |
---|---|---|---|
온라인회원/비회원 | 55,000 원 | ||
현장등록 | 70,000 원 |
스페셜+ 정규세미나 | 사전등록 | 정회원 | 40,000 원 |
---|---|---|---|
온라인회원/비회원 | 70,000 원 | ||
현장등록 | 90,000 원 |
2020년 1월 21일 (화)
가톨릭대학교 의생명과학연구원 2층 대강당
# 스페셜 세미나<공공데이터 정복 - Part1> 건강보험심사평가원(HIRA) 데이터 정복 |
Modulator : 경 대 성 이사 (주)한미약품 데이터사이언스팀 |
|
09:30 - 10:10 (40분) |
#0-1. HIRA 빅데이터의 이해와 활용 | 김 지 우 연구원 건강보험심사평가원 |
10:10 - 10:50 (40분) |
#0-2. "무엇이 우리의 연구를 멈추게 하는가? _HIRA Data 연구 A to Z" - 초보자의 관점에서 바라본 Claim Data의 단계별 장애 요인, 해결 방안 |
이 정 우 팀장 ㈜ 한미약품 데이터사이언스 |
10:50 - 11:30 (40분) |
#0-3. "심평원 데이터 분석, 지금 시작할 수 있습니다." -심평원 (HIRA) 청구자료를 활용한 빅데이터 연구의 실제 |
배 정 민 교수 성빈센트병원 피부과 |
Time | Session | |
---|---|---|
12:30 - 13:10 | REGISTRATION | |
13:10 - 13:15 (5분) | OPENING | 사회 : 이 화 영 교수 서울성모병원 호흡기내과 |
13:15 - 13:20 (5분) | 인사말씀 | 윤 건 호 교수 가톨릭대학교 대학원장 서울성모병원 내분비내과 |
13:20 - 13:50 (30분) | (특강-1) 나는 누구, 여긴 어디..?? - 빅데이터 임상활용, 세계적 트렌드 살펴보기 |
윤 덕 용 교수 아주대학교 의료정보학과 아주대학교 데이터사이언스학과 |
13:50 - 14:20 (30분) | (특강-2) 의료빅데이터 마술 - 원하는 것만 보이게 하는 빅데이터의 함정 |
나 해 란 교수 여의도성모병원 정신건강의학과 |
# Session 1. 실제 진료현장에서 바라봐야 하는 Digital Therapeutics 2020..!!! |
좌장 윤 덕 용 교수 아주대학교 의료정보학과 아주대학교 데이터사이언스학과 |
|
14:20 - 14:30 (10분) | #1-0. (Introduction) 여전히 낯설지만, 조만간 맞닥뜨릴... 2020년, Digital Healthcare 의 3가지 방향성 | 김 헌 성 교수 가톨릭대학교 의료정보학교실 서울성모병원 내분비내과 |
14:30 - 15:00 (30분) | #1-1. 커뮤니티 케어 (Community care) - 방문케어의 현황 및 발전방향 제언 | 김 철 민 교수 서울성모병원 완화의학과/가정의학과 대한다학제방문케어학회 회장 |
15:00 - 15:30 (30분) | #1-2. 디지털헬스 정책동향과 시사점 - 의료인은 디지털헬스를 통해 무엇을 얻을 수 있을까? | 송 승 재 대표 ㈜ 라이프시맨틱스 한국디지털헬스산업협회장 |
15:30 - 16:00 (30분) | #1-3. 인공지능 의료기기 허가와 그 이후.. - 결국 중요한 것은 "o o o o" 이다. | 김 영 대표 ㈜ 사이넥스 |
BREAK TIME |
16:15 - 16:45 (30분) | (특강-3) 디지털헬스케어 시대에 질환발생 예측모형 - 왜 로지스틱 회귀분석에서 머신러닝&딥러닝까지 해야하나? |
강 대 용 교수 연세대학교 원주의과대학 |
||
# Session 2. (토론 배틀) 공통데이터모델 (Common Data Model) - CDM 을 바라보는 두 가지 다른 시각 - "기대"와 "우려" |
진행 김 헌 성 교수 가톨릭대학교 의료정보학교실 서울성모병원 내분비내과 |
|||
16:45 - 17:00 (15분) |
#2-0. "CDM 어디까지 가봤니..??" - CDM에 대한 간략한 소개 |
강 민 규 교수 충북대학교병원 알레르기내과 |
||
17:00 - 17:40 (40분) |
#2-1. 토론 순서 (기대 vs. 우려)
- 의료 데이터 공유의 필요성..?
    - 개인정보보호..?     - 의료 데이터 표준..?     - 자유 발언 |
|||
<< 기대 >> 제 1 토론자 이상열 교수 경희대학교병원 - 내가 CDM 연구를 하게 된 이유 제 3 토론자 박유랑 교수 연세대학교 의과대학 - CDM을 넘어선 의료현장 자료 분석 |
Vs. |
<< 우려 >> 제 2 토론자 신수용 교수 삼성서울병원 - CDM 필요하지만, 지금처럼 이슈여야 하는가? 제 4 토론자 강동윤 교수 서울대학교병원 - CDM, 이상과 다른 현실 |
||
17:40 - 18:00 (20분) |
청중 질문 | |||
18:10 | CLOSING |
사회 : 이 화 영 교수 서울성모병원 호흡기내과 |