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빅데이터, 4차 산업혁명, 인공지능, CCM, CDM, 파이썬, R…
저는 의사인데, 저는 간호사인데, 저는 이 분야와 상관이 없는데...
미래를 위해서 이런 걸 꼭 배워야 하나요? 안그러면 도태되나요?

 

의료정보 분야에서 의료진들에게 가장 많이 받는 질문들입니다. 제 대답은 항상 "아니요" 입니다.
하지만 급변하는 의료 분위기 속에서 이에 대한 올바른 정보와 지식을 구별할 수 있는 능력은 필요합니다.
잘못된 데이터의 해석과 잘못된 정보의 범람으로, 현재의 많은 의료인들이 불안하고 혼란스러운 것이 사실입니다.
무분별한 자극적인 정보가 우리의 판단을 흐리게 하는 것을 더 이상 보고 싶지 않았습니다.
따라서 많은 데이터, 정보, 지식에 대한 스스로의 올바른 판단능력이 필요한 시기 입니다.

 

의료 데이터에 대한 해답은 결국은 의료진들로부터 도움을 받아야 할 것입니다.
저희 "빅데醫(의)터 임상활용연구회"에는 데이터를 직접 다루는 경험 많은 의료인들이 있습니다.
그리고 의료계를 너무나 잘 알고 있는 정보전문가들로 구성되었습니다.

우리는 단순한 교과서적인 미래 예측이 아닌, 실용적인 경험을 바탕으로 의료 발전을 꿈꾸는 산-학-병의 젊은 전문가집단입니다.
본 연구회에서는 데이터에 관심이 있는 의료인들이나, 의료계에 관심이 있는 비의료인들에게 단편적인 지식을 벗어난 실용적인 입장 에서의 올바른 의료정보와 지식을 공유하고자 합니다.

 

아무쪼록 데이터의 활용에 관심이 있는 많은 분들의 참여를 부탁드리겠습니다. 감사합니다.

회장 김헌성 올림

구성

DATA Science - EMR data, Claim data , 인공지능(A.I.), CDSS, PGHD (IoT)
Digital HealthCare – “의료기기” + “플랫폼” + “서비스”
Education – 의료진, 기업, 학생 등 산학연 연계
Digital Healthcare, DATA science, Education 관련 diagram