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2차 세미나

2차 세미나

From DATA to Expertise (Part 1)

왕초보자를 위한
빅데이터로 국책과제/논문쓰기 첫걸음



날짜 : 2019년 3월 14일 목요일
장소 : 가톨릭대학교 성의교정 의생명산업연구원 2층 대강당



빅데이터, 4차 산업혁명, 인공지능, 블록체인..
급변하는 의료계의 분위기 속에서, 올바른 정보와 지식을 구별할 수 있는 능력이 필요합니다.

의료데이터를 제일 잘 아는 사람은 당연히 의료진입니다.
이제 데이터(data)에서 부터 정보(Information), 지식(Knowledge)의 모든 과정에
의료진들의 적극적인 개입이 필요합니다.

관심은 있으나 어떻게 접근을 해야 할지 모르는 분들을 위해
실제 현장에서 직접 활용할 수 있는
아주 기초적인 내용으로 시작을 하려 합니다.

이 분야에 관심이 있으신 의.료.진. 분들과
의료계 관련 일을 하시는 다양한 방면의 전.문.가. 분들에게 많은 도움이 되기를 바랍니다.


프로그램

주관으로 참여하고 싶은 단체는 사전연락 부탁드립니다. (medibigdata@naver.com)
계좌번호 : 우리은행 1005-903-607948   예금주 : 빅데이터 임상활용연구회
등록 비용
정회원 사전등록 30,000원
정회원 현장등록 40,000원
온라인회원/비회원 사전등록 55,000원 **
온라인회원/비회원 현장등록 60,000원 **
*등록금은 연구회의 질적인 향상을 위하여 강사료,대관료 등 연구회의 운영에 사용됩니다.

* 비영리단체이므로 세금계산서 발급이 되지 않습니다.
* 영수증 발급은 가능합니다.

* 사전등록은 계좌이체만 가능합니다.
* 현장등록의 경우, 영수증은 행사 후 1~2일 이내로 이메일로 보내드릴 예정입니다.
* 사전,현장등록 모두 카드결제는 되지 않는 부분 양해 부탁드립니다.

* 주차지원은 되지 않는 점 양해 부탁드립니다.

** 사전등록의 경우 점심식사를 제공해 드립니다.
** 현장등록의 경우 점심식사를 제공해 드리지 않습니다.

* 현장등록의 경우 책자가 조기에 소지될 수 있습니다.

빅데醫(의)터 임상활용연구회 2차 세미나

날짜 : 2019년 3월 14일 목요일
장소 : 가톨릭대학교 성의교정 의생명산업연구원 2층 대강당

프로그램 타임 테이블
Time Session
09:30 - 10:00 Registration
10:00 OPENING 사회 : 이지산
호서대학교
간호학과 교수
10:00 - 11:30 Deep Learning 기초 이해하기
뛰어난 역량, 그러나 도통 속을 모르는 동료(A.I.)
그를 신뢰할 수 있나요?

#1. Perception: Deep learning의 시조
#2. Artificial Neural Network: Perception의 한계를 뛰어 넘다.
#3. Performance vs. Explanation: 역량 vs. 설명력
#4. Deep learning: 고마워요 GPU

중학교 1학년 수준의 기본적인 수학적 지식에 근거
Deep learning의 핵심 동작 원리와 이해 		김응희
선문대학교
글로벌소프트웨어학과 교수
11:30 - 12:00 (연구시작前)
      Real World data의 한계 이해하기		 김헌성
가톨릭대학교
서울성모병원 교수
12:00 - 13:30 LUNCH TIME
Claim DATA 맛보기 좌장 _ 차원철
성균관대학교
삼성서울병원 교수
13:30 - 14:05 (왕초보 맛보기 -1)
     "Claim Data (HIRA, NHISS)"를 활용한 연구 도전하기		 경대성
㈜ 한미약품
전략부문 부문장
14:05 - 14:40 (왕초보 맛보기 -2)
     'Claim Data (국건영) 를 활용한 연구 도전하기'		 박만영
한국한의학연구원
특강 좌장 _ 김헌성
가톨릭대학교
서울성모병원 교수
14:40 - 15:20 (특강-1)
     블록체인, 실재하는가 허구인가?
              -이제 의료계도 피할 수 없다면 알아야한다.
박승호
(주)올봄 / (주)퍼스트체인 대표이사
15:20 - 16:00 (특강-2)
     100전 100승, 국책과제 보고서 작성의 팁!		 박지현
서울아산병원 연구기획실
대외협력팀 팀장
16:00 - 16:15 BREAK TIME
EMR DATA 맛보기 좌장 _윤덕용
아주대학교 교수
16:15 - 16:50 (왕초보 맛보기-3)
     "EMR Data"를 활용한 연구 지원
              -개발자 관점에서의 연구용 데이터 가공
이우철
(주)평화이즈
DW unit 차장
16:50 - 17:25 (왕초보 맛보기-4)
     "EMR Data"를 활용한 연구 도전
              -연구자 입장에서의 데이터 질관리
김광준
연세대학교
세브란스병원 교수
17:25 CLOSING 사회 : 이지산
호서대학교
간호학과 교수

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